中國制造2025計劃提出之后，越來(lái)越多的人開(kāi)始關(guān)注制造業(yè)的情況，一層層神秘的面紗被揭開(kāi)，大家逐漸對制造業(yè)的生存現狀有了一些認知，更積極的信號是，各領(lǐng)域的專(zhuān)家紛紛會(huì )診制造業(yè)，提出琳瑯滿(mǎn)目的改革方案，大家都希望看到最尖端的高新科應用于中國制造業(yè)。作為一個(gè)長(cháng)期的制造業(yè)觀(guān)察員，筆者有幸結識一些制造業(yè)的老兵，他們大都長(cháng)期浸潤在制造車(chē)間中，對“改革”有著(zhù)濃厚的興趣，但卻要面對更多現實(shí)的無(wú)奈，其中一個(gè)核心的觀(guān)點(diǎn)，正如馬云所講:現代制造業(yè)不再是工業(yè)范疇，它正轉型成為服務(wù)業(yè)，這就意味著(zhù)，制造業(yè)不可能安安靜靜地躲在實(shí)驗室里搞研發(fā)，或者等著(zhù)一項新技術(shù)慢慢成熟，企業(yè)全部的策略必須圍繞“客戶(hù)需求”來(lái)展開(kāi)，而客戶(hù)需求這個(gè)東西又是非常隨機的，受廣泛的社會(huì )元素影響，比如流行趨勢會(huì )影響耐克、阿迪達斯等服裝制造業(yè)的訂單，而華為/Vivo等智能手機的崛起，又讓三星、蘋(píng)果的訂單變得非常飄忽不定，轉瞬即逝。
在這種大背景下，當客戶(hù)訂單出現時(shí)，中國制造業(yè)必須全身心地投入到生產(chǎn)中，忙碌的工作狀態(tài)會(huì )徹底沖淡之于未來(lái)的巨大擔心，大家都會(huì )拼盡全力吃掉客戶(hù)的訂單，這個(gè)階段，沒(méi)有太多精力做改革；而當客戶(hù)訂單消失時(shí)，制造企業(yè)又要處理閑置的員工和設備，需要緊緊地捂住自己的錢(qián)袋子，畢竟，誰(shuí)也不敢保證轉型之后，訂單會(huì )接踵而來(lái)。
積跬步至千里，中國制造如何沖破桎梏？
如此的惡性循環(huán)之下，中國制造正變得越來(lái)越尷尬，經(jīng)營(yíng)狀況越來(lái)越艱難。筆者的一些制造業(yè)老兵朋友，直感嘆:自己浸淫在制造領(lǐng)域十幾年，本以為能靠著(zhù)多年積累下的豐富經(jīng)驗，打造一個(gè)鐵飯碗，卻發(fā)現制造業(yè)的飯碗比之瓷器更加易碎。面對人工智能、大數據等高新科技，他們更多地是敬而遠之，一方面，三十五歲的年齡已經(jīng)不允許自己重新學(xué)習編程或者尖端科技，另一方面，這些技術(shù)精彩絢麗，卻很難落地，制造業(yè)要投資這些技術(shù)，有可能血本無(wú)歸，直接掛掉，只能如毒癮般迷戀著(zhù)流水線(xiàn)和工人的雙手。
現在，中國制造業(yè)面對最大的窘境就是利潤率太低以及更低的技術(shù)含量，一條條古老的流水線(xiàn)依舊矗立在中國制造的車(chē)間內，在這樣的生產(chǎn)模式中，活生生的自然人被定義成工具和成本，主觀(guān)能動(dòng)性遭遇最大限度地閹割。如此模式在上世紀八九十年代風(fēng)靡一時(shí)，也創(chuàng )造了中國制造的黃金時(shí)代，但顯然，新一代的員工越來(lái)越討厭這些機械勞動(dòng)，大家都不愿意如肉雞一樣被限制到一小段的流水線(xiàn)上，于是，自動(dòng)化的概念深受追捧，以期徹底解放人類(lèi)雙手，一些大型產(chǎn)品的制造，如汽車(chē)、彩電、冰箱等已經(jīng)基本實(shí)現自動(dòng)化，但智能手機、iPad等產(chǎn)品的制造，精度要求非常高，目前的自動(dòng)化機械手臂，是絕沒(méi)有能力把一根軟軟的排線(xiàn)準確無(wú)誤地安裝好的。此外，自動(dòng)化的研發(fā)難度非常大，中國制造業(yè)內很難見(jiàn)到完全的自動(dòng)化制程，依舊需要自然人輔助完成生產(chǎn)，也就是說(shuō)，所謂的自動(dòng)化生產(chǎn)線(xiàn)更確切地說(shuō)法是“人機結合”的半自動(dòng)化生產(chǎn)線(xiàn)，企業(yè)主除了要忍受自動(dòng)化的愚蠢、笨拙，還要忍受其大量的Down time。目前的中國自動(dòng)化設備往往只能滿(mǎn)足單一的產(chǎn)品制造需求，一旦訂單更新?lián)Q代，就會(huì )導致大量自動(dòng)化設備淘汰。投資回收期的太過(guò)漫長(cháng)以及不可控制的高風(fēng)險，常常讓制造企業(yè)對“自動(dòng)化”望而生畏，更不要談什么智能制造了。
現在，有很多技術(shù)都能給制造業(yè)帶來(lái)幫助，比如人工智能、大數據、云計算等等。按照基本邏輯，這些技術(shù)可以幫助制造業(yè)預測訂單，幫助企業(yè)主做出更精準的決策，但同自動(dòng)化一樣，它們因成本問(wèn)題很難落地，制造業(yè)的數據量足夠龐大，卻缺少足夠的算法，忙碌的工人甚至不愿意多看一眼掛在流水線(xiàn)上的顯示器，更妄論數據分析之類(lèi)的高級工作。總的來(lái)說(shuō)，筆者認為，就目前中國制造業(yè)的水準來(lái)看，不宜大幅度引入高新科技，這些科技所占用的巨額成本會(huì )直接影響到企業(yè)的基本運營(yíng)。相比之下，中國制造業(yè)更需要一點(diǎn)一滴的“改善”，一些耐用的工具，或者比較成熟的數據采集系統、RFID等可以直接落地的技術(shù),至于說(shuō)，人工智能、大數據等技術(shù)的研發(fā)任務(wù)不應該落在制造業(yè)上，畢竟，CEO們的精力帶寬、資本容量都非常得有限，更靠譜的做法，應該由國企性質(zhì)的研究院做專(zhuān)項硏發(fā)，獨立于制造訂單之外做模擬測試，等到技術(shù)成熟、成本降低之后，再逐步導入制造生產(chǎn)，謹記，中國制造業(yè)現在已無(wú)法收納“不成熟”的高新技術(shù)，車(chē)間不是“技術(shù)培育”的溫床。
搶人戰略，中國工人能否探救制造業(yè)？
除了技術(shù)層面的問(wèn)題之外，中國制造業(yè)還面臨著(zhù)“人才匱乏”問(wèn)題，筆者曾經(jīng)在一篇文章中專(zhuān)門(mén)討論過(guò)制造人才的三難問(wèn)題：找不到、招不來(lái)、留不下。因為利潤率極低，制造業(yè)能給予高級人才的薪水并不具備競爭力，特別是同高校研究所、電商、互聯(lián)網(wǎng)等新興行業(yè)搶奪人才的時(shí)候，基本上都會(huì )敗下陣來(lái)，加之，中國整體大環(huán)境都更追捧金融、房地產(chǎn)等行業(yè)，越來(lái)越多的年輕人更喜歡呆在寫(xiě)字樓里，而不是滿(mǎn)手油污地去研究制造技術(shù)，總的來(lái)說(shuō)，中國社會(huì )給不了“制造業(yè)人才”應有的收入和社會(huì )地位，這使得很多高端人才都不愿意碰觸制造業(yè)，此外，中國的制造企業(yè)常常是用工大戶(hù)，動(dòng)輒創(chuàng )造數十萬(wàn)的工作崗位，這個(gè)屬性常常被權臣利用，使之成為消化“低端、過(guò)剩”勞動(dòng)力的工具，如前文所述，CEO們的精力帶寬非常有限，面對大量低學(xué)歷、低技能的員工，他們的首要任務(wù)是維系經(jīng)營(yíng)環(huán)境的穩定，而非大刀闊斧地改革，畢竟，誰(shuí)也不愿意見(jiàn)到“工人大面積失業(yè)”的情況。
中國制造業(yè)關(guān)乎大量工人的飯碗，關(guān)系到社會(huì )穩定發(fā)展，關(guān)乎制度、文化和人性，如此重要的行業(yè)理應能吸納更多的高端人才，從技術(shù)、運營(yíng)、規劃戰略方面做出改善，否則，中國制造業(yè)一直會(huì )徘徊在基礎領(lǐng)域，或者成為一種廉價(jià)可悲的“社會(huì )工具”。